Disegni, caratteristiche, tipi ed esempi di ricerca non sperimentale

il ricerca non sperimentale è uno in cui le variabili dello studio non sono controllate o manipolate. Per sviluppare la ricerca, gli autori osservano i fenomeni da studiare nel loro ambiente naturale, ottenendo i dati direttamente per analizzarli successivamente.

La differenza tra ricerca non sperimentale e sperimentale è che le variabili sono manipolate in quest'ultimo e lo studio è condotto in ambienti controllati. Quindi, ad esempio, sperimenta la gravità facendo cadere intenzionalmente una pietra da diverse altezze.

D'altra parte, nella ricerca non sperimentale, i ricercatori vanno, se necessario, al luogo in cui avviene il fenomeno da studiare. Ad esempio, per conoscere le abitudini di consumo dei giovani, le indagini vengono condotte o osservate direttamente come fanno, ma non viene offerta alcuna bevanda.

Questo tipo di ricerca è molto comune in campi come la psicologia, la misurazione dei tassi di disoccupazione, studi di consumo o sondaggi d'opinione. In generale, questi sono fatti preesistenti, sviluppati secondo le loro leggi o regole interne.

indice

• 1 Disegni di ricerca non sperimentali
  • 1.1 Differenze con i disegni sperimentali
• 2 caratteristiche
• 3 tipi
  • 3.1 Progettazione trasversale o transizionale
  • 3.2 Disegno longitudinale
• 4 esempi
  • 4.1 Effetti dell'alcol
  • 4.2 Sondaggi di opinione
  • 4.3 Performance scolastica
• 5 riferimenti

Disegni di ricerca non sperimentali

Al contrario di quanto accade con la ricerca sperimentale, nel non-sperimentale le variabili studiate non sono deliberatamente manipolate. Il modo per procedere è osservare i fenomeni da analizzare come sono presentati nel loro contesto naturale.

In questo modo, non ci sono stimoli o condizioni per i soggetti che vengono studiati. Questi si trovano nel loro ambiente naturale, senza essere trasferiti in alcun laboratorio o ambiente controllato.

Le variabili esistenti sono di due tipi diversi. Le prime sono le chiamate indipendenti, mentre le cosiddette persone a carico sono una diretta conseguenza delle precedenti.

In questo tipo di ricerca, le relazioni tra cause ed effetti sono investigate al fine di trarre conclusioni valide.

Dato che non sono state create situazioni exprofeso per investigarle, si può affermare che i progetti non sperimentali studiano le situazioni già esistenti sviluppate secondo le proprie regole interne.

In realtà, un'altra denominazione che viene data è quella delle indagini ex post facto; cioè, sui fatti adempiuti.

Differenze con i disegni sperimentali

La principale differenza tra entrambi i tipi di ricerca è che nei disegni sperimentali c'è una manipolazione delle variabili da parte del ricercatore. Una volta create le condizioni desiderate, gli studi ne misurano gli effetti.

Da parte sua, nelle indagini non sperimentali questa manipolazione non esiste, ma piuttosto i dati vengono raccolti direttamente nell'ambiente in cui si svolgono gli eventi.

Non si può dire che un metodo sia migliore dell'altro. Ognuno è ugualmente valido a seconda di ciò che verrà studiato e / o dalla prospettiva che il ricercatore vuole dare al suo lavoro.

Per le sue caratteristiche, se la ricerca è sperimentale sarà molto più facile ripeterla per garantire i risultati.

Tuttavia, il controllo dell'ambiente rende alcune variabili che possono apparire spontaneamente più difficili da misurare. È esattamente l'opposto di ciò che accade con i progetti non sperimentali.

lineamenti

Come accennato in precedenza, la prima caratteristica di questo tipo di ricerca è che non vi è alcuna manipolazione delle variabili studiate.

Normalmente, questi sono fenomeni che si sono già verificati e sono analizzati a posteriori. Oltre a questa caratteristica, è possibile evidenziare altre peculiarità presenti in questi disegni:

- La ricerca non sperimentale è ampiamente utilizzata quando, per ragioni etiche (come dare da bere ai giovani), non esiste alcuna opzione per condurre esperimenti controllati.

- Non vengono formati gruppi per studiarli, ma questi sono già preesistenti nei loro ambienti naturali.

-I dati vengono raccolti direttamente, quindi analizzati e interpretati. Non c'è un intervento diretto sul fenomeno.

- È molto comune che i progetti non sperimentali siano utilizzati nella ricerca applicata, dal momento che studiano i fatti così come si presentano in modo naturale.

- Date le caratteristiche presentate, questo tipo di ricerca non è valido per stabilire relazioni causali inequivocabili.

tipo

Progettazione trasversale o transizionale

Questo tipo di design di ricerca non sperimentale viene utilizzato per osservare e registrare i dati in un momento specifico e, per la sua stessa natura, unico. In questo modo, l'analisi è focalizzata sugli effetti di un fenomeno che si verifica in un determinato momento.

Ad esempio, possiamo citare lo studio delle conseguenze di un terremoto sull'alloggio in una città o sui tassi di insuccesso scolastico in un dato anno. Puoi anche prendere più di una variabile, trasformando lo studio in uno più complesso.

Il design trasversale consente di coprire diversi gruppi di individui, oggetti o fenomeni.Al momento del loro sviluppo, possono essere divisi in due gruppi diversi:

descrittivo

L'obiettivo è indagare su quegli incidenti e i loro valori, in cui compaiono una o più variabili. Una volta ottenuti i dati, viene semplicemente fatta una descrizione di essi.

causale

In questi progetti, proviamo a stabilire le relazioni tra diverse variabili che si sono verificate in un dato momento. Queste variabili non sono descritte una per una, ma piuttosto cercano di spiegare come sono correlate.

Design longitudinale

Contrariamente a quanto accade con il progetto precedente, nel senso longitudinale i ricercatori intendono analizzare i cambiamenti subiti da alcune variabili nel tempo. Puoi anche indagare su come le relazioni tra queste variabili si evolvono durante questo periodo.

Per raggiungere questo obiettivo è necessario raccogliere dati in diversi punti temporali. Ci sono tre tipi in questo design:

tendenza

Studiano i cambiamenti che si verificano in alcune popolazioni in generale.

Di evoluzione di gruppo

Le materie studiate sono gruppi o sottogruppi più piccoli.

pannello

Simile ai precedenti ma con gruppi specifici che vengono misurati in ogni momento. Queste indagini sono utili per analizzare le singole modifiche insieme al gruppo, consentendo di sapere quale elemento ha prodotto le modifiche in questione.

Esempi

In termini generali, questi disegni sono preparati per lo studio di eventi che sono già accaduti e, quindi, è impossibile controllare le variabili. Sono molto frequenti in campi statistici di ogni tipo, sia per misurare l'incidenza di alcuni fattori che per gli studi di opinione.

Effetti dell'alcol

Un classico esempio di ricerca non sperimentale è studi sugli effetti dell'alcool sul corpo umano. Poiché non è etico dare da bere ai soggetti studiati, questi disegni sono usati per ottenere risultati.

Il modo per raggiungere questo obiettivo sarebbe quello di andare nei luoghi in cui si consuma abitualmente l'alcol. Viene misurato il grado in cui questa sostanza raggiunge il sangue (oppure si possono prendere dati dalla polizia o dall'ospedale). Con queste informazioni, procederemo a confrontare le diverse reazioni individuali, estraendone le conclusioni a riguardo.

Sondaggi di opinione

Qualsiasi sondaggio che cerchi di misurare l'opinione di un determinato gruppo su un argomento viene fatto attraverso progetti non sperimentali. Ad esempio, i sondaggi elettorali sono molto comuni nella maggior parte dei paesi.

Prestazioni scolastiche

Sarebbe solo necessario raccogliere le statistiche dei risultati degli scolari offerti dalle scuole stesse. Se, inoltre, vuoi completare lo studio, puoi cercare informazioni sullo stato socioeconomico degli studenti.

Analizzando ciascun dato e mettendoli in relazione tra loro, si ottiene uno studio su come il livello socioeconomico delle famiglie influisce sulle prestazioni dei bambini in età scolare.

riferimenti

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5. ReadingCraze.com. Progetto di ricerca: ricerca sperimentale e non sperimentale. Estratto da readingcraze.com
6. Reio, Thomas G. Ricerca non sperimentale: punti di forza, punti deboli e problemi di precisione. Estratto da emeraldinsight.com
   
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