Caratteristiche trasversali di ricerca, metodologia, vantaggi

il ioricerca trasversale È un metodo non sperimentale per raccogliere e analizzare i dati in un determinato momento. È ampiamente usato nelle scienze sociali, avendo come soggetto una determinata comunità umana. Rispetto ad altri tipi di ricerca, come le indagini longitudinali, il trasversale limita la raccolta di informazioni a un periodo.

Gli studi con questo tipo di design offrono risultati più descrittivi che sperimentali. Esistono diversi tipi di ricerca trasversale, ciascuno con diversi obiettivi e metodi. Date le loro caratteristiche, sono molto utili per descrivere come una variabile ha colpito una popolazione in un determinato momento.

È strettamente correlato alla demografia e alle statistiche, poiché gli strumenti sono simili, così come il modo di presentare i risultati. Tra le sue caratteristiche è la rapidità con cui vengono valutate le variabili studiate, quasi automaticamente.

D'altra parte, è essenziale che il campione della popolazione scelta sia sufficientemente rappresentativo. Altrimenti, c'è il rischio che le conclusioni non si adattino alla realtà.

indice

• 1 caratteristiche
  • 1.1 Progettazione esplorativa
  • 1.2 Disegno descrittivo
  • 1.3 Disegno correlazionale causale
• 2 Metodologia
  • 2.1 Raccolta dei dati
  • 2.2 Ipotesi
• 3 vantaggi e svantaggi
  • 3.1 Vantaggi
  • 3.2 Svantaggi
• 4 riferimenti

lineamenti

La caratteristica principale di questo tipo di ricerca è il modo di raccogliere i dati. In questo modo, viene utilizzato per misurare la prevalenza del fenomeno misurato, nonché come influenza la popolazione in un momento temporaneo.

La ricerca trasversale non rientra negli inviti sperimentali, ma si basa sull'osservazione dei soggetti nel loro ambiente reale. Una volta scelto l'obiettivo dello studio, determinate caratteristiche o situazioni vengono confrontate contemporaneamente. Questo è il motivo per cui è anche chiamato campo di immersione.

Il più delle volte, i campioni che sono stati scelti come rappresentazione della popolazione sono studiati qualitativamente. Ciò consente di definire le variabili analizzando la loro incidenza nella comunità in questione.

Nel presentare le conclusioni, gli strumenti utilizzati sono molto simili a quelli delle statistiche. L'uso di frequenze assolute, mezzi, mode o valori massimi è comune. Allo stesso modo, grafici, diagrammi e altri elementi che consentono una migliore esposizione dei risultati sono frequenti.

Gli studi trasversali sono divisi in tre diversi tipi, a seconda dei loro obiettivi e metodi:

Design esplorativo

È l'esplorazione iniziale per iniziare a conoscere una variabile o un insieme di questi. Di solito è applicato a qualche nuovo problema e costituisce una sorta di introduzione ad altri studi sullo stesso argomento. Sono i più utilizzati nell'immersione sul campo all'interno dell'approccio qualitativo.

Design descrittivo

Attraverso questo tipo di design vengono studiati i valori e l'incidenza che appaiono in una o più variabili. Il risultato sarà quello di offrire una visione obiettiva di una situazione in un dato momento.

In un tipo di ricerca con risultati totalmente descrittivi, come saranno le ipotesi che possono essere sviluppate dai dati.

Un chiaro esempio può essere uno studio medico su una specifica malattia. Una volta ottenuti i dati, il medico otterrà quale settore di popolazione è più interessato dalla condizione.

Certamente, non servirà a conoscere le cause, ma è una buona base per ulteriori ricerche che approfondiscono l'argomento.

Disegno correlativo causale

In questo caso, i ricercatori cercheranno le relazioni tra due diverse variabili. L'obiettivo potrebbe essere quello di trovare se c'è qualche causalità tra di loro. Altre volte questo aspetto va in secondo piano, trovando relazioni in altre aree.

metodologia

In questo tipo di ricerca, la scelta del soggetto non richiede uno studio preliminare oltre alla ricerca delle variabili da esaminare nel suo ambito; può essere una località, un quartiere, una classe o qualsiasi altro gruppo umano.

È molto comune usare questo metodo per la ricerca sulla prevalenza di qualsiasi malattia; in tal caso, il luogo in cui devono essere selezionati gli interessi. Ad esempio, controlla se in una città vicina a un rifiuto tossico si sono sviluppate malattie più correlate.

È fondamentale che il campione scelto sia rappresentativo della popolazione a cui estraeremo i risultati.

Raccolta dati

Esistono metodi standardizzati per ottenere i dati necessari. La solita cosa è farlo direttamente, attraverso interviste personali, sondaggi o questionari.

Perché il loro lavoro sia efficace, il ricercatore deve definire molto chiaramente gli eventi e i fenomeni che devono essere misurati.

ipotesi

Una volta che tutti i dati sono necessari, il team di ricerca deve analizzarli ed elaborare le ipotesi appropriate.

A seconda del caso, lo scopo è stabilire la prevalenza di un dato fenomeno, presentandolo graficamente; altre volte, solo la situazione è descritta.

Vantaggi e svantaggi

vantaggio

Questi studi hanno alcune caratteristiche molto vantaggiose quando si tratta di ricercare determinati argomenti. Dal momento che non hanno praticamente bisogno di preparazione preliminare e attrezzature specializzate, il loro costo è piuttosto basso e sono veloci da fare.

Inoltre, danno l'opportunità di misurare vari fattori con il loro unico studio. Hai solo bisogno di ampliare la gamma di domande per raggiungere diversi obiettivi. Allo stesso modo, se il campione è abbastanza grande, è facile prevedere la prevalenza dei risultati.

Infine, di solito non ci sono limiti etici durante il loro svolgimento. Il ricercatore è interessato solo alla situazione in un dato momento, quindi non ci saranno problemi tipici degli studi a lungo termine.

svantaggi

I principali svantaggi della ricerca trasversale provengono dalle caratteristiche dei gruppi studiati.

La mancanza di controllo delle variabili comporta l'incapacità di stabilire una relazione causa-effetto. Questo perché, poiché solo i dati vengono raccolti una volta, il ricercatore non può essere sicuro che in un altro momento i risultati non saranno diversi.

Il fatto che i gruppi analizzati non siano scelti in modo casuale fa sì che alcuni sottogruppi siano sovrarappresentati o, al contrario, non vengano visualizzati.

Infine, questo tipo di ricerca non è indicato per stabilire gli effetti a lungo termine di qualsiasi fenomeno. Sarebbe necessario effettuare un altro studio per garantire i risultati.

riferimenti

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