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I 3 principali rami statistici
il statistica è una branca della matematica, che corrisponde alla raccolta, analisi, interpretazione, presentazione e organizzazione dei dati (insieme di valori di variabile qualitativa o quantitativa). Questa disciplina cerca di spiegare le relazioni e le dipendenze di un fenomeno (fisico o naturale).
Lo statalista e economista britannico Arthur Lyon Bowley, definisce le statistiche come: "Dichiarazioni numeriche di fatti di qualsiasi dipartimento di ricerca, situate in relazione l'una con l'altra". In questo senso, le statistiche sono responsabili per lo studio di un certo popolazione (in statistica, insieme di individui, oggetti o fenomeni) e / o fenomeni di massa o collettivi.
Questo ramo della matematica è una scienza trasversale, cioè applicabile a una varietà di discipline, che vanno dalla fisica alle scienze sociali, alle scienze della salute o al controllo di qualità.
Inoltre, ha un grande valore nelle attività commerciali o governative, dove lo studio dei dati ottenuti rende più facile prendere decisioni o fare generalizzazioni.
Una pratica comune per eseguire uno studio statistico applicato a un problema, è iniziare determinando a popolazione, che può essere di vari temi.
Un esempio comune di popolazione è la popolazione totale di un paese, pertanto, quando si effettua un censimento nazionale della popolazione, viene condotto uno studio statistico.
Alcune discipline specializzate di statistica sono: scienze attuariali, biostatistica, demografia, statistica industriale, fisica statistica, indagini, statistica nelle scienze sociali, econometria, ecc.
In psicologia, la disciplina di psicometria, che si specializza e quantifica le variabili psicologiche della mente umana, usando procedure statistiche.
Principali rami della statistica
La statistica è divisa in due aree principali: Statistiche descrittive ed EStatistiche inferenziali, che comprendono la EStatistiche applicate.
Oltre a queste due aree, c'è statistiche matematiche, che comprendono le basi teoriche delle statistiche.
1- Statistiche descrittive
il statistiche descrittive è il ramo della statistica che descrive o riassume le caratteristiche quantitativamente (misurabili) di una raccolta di una raccolta di informazioni.
Cioè, le statistiche descrittive sono responsabili della sintesi di un campione statistico (insieme di dati ottenuti da a popolazione) invece di conoscere popolazione che rappresenta il campione.
Alcune delle misure comunemente usate nelle statistiche descrittive per descrivere un insieme di dati sono le misure di tendenza centrale e il misure di variabilità o dispersione.
Per quanto riguarda le misure di tendenza centrale, misure come media, il mediano e il moda. Mentre le misure di variabilità usano il varianza, il curtosiecc.
Le statistiche descrittive sono solitamente la prima parte da eseguire in un'analisi statistica. I risultati di questi studi sono generalmente accompagnati da grafici e rappresentano la base di quasi tutte le analisi quantitative (misurabili) dei dati.
Un esempio di statistiche descrittive potrebbe essere quello di prendere in considerazione un numero per riepilogare il rendimento di un battitore di baseball.
Quindi, il numero è ottenuto dal numero di colpi che ha dato un battitore diviso per il numero di volte in cui è stato a battere. Tuttavia, questo studio non fornirà informazioni più specifiche, come ad esempio quali di quei lotti sono stati Corse a casa.
Altri esempi di studi statistici descrittivi possono essere: l'età media dei cittadini che vivono in una determinata area geografica, la durata media di tutti i libri che si riferiscono a un argomento specifico, la variazione rispetto al tempo che i visitatori trascorrono navigando in Pagina Internet
2- Statistiche inferenziali
il statistiche inferenziali differisce dalle statistiche descrittive principalmente dall'uso di inferenza e induzione.
Cioè, questo ramo della statistica cerca di dedurre proprietà da a popolazione studiato, cioè, non solo raccoglie e riassume i dati, ma cerca anche di spiegare determinate proprietà o caratteristiche dai dati ottenuti.
In questo senso, le statistiche inferenziali implicano l'ottenimento delle conclusioni corrette di un'analisi statistica effettuata da statistiche descrittive.
Per questo motivo, molti degli esperimenti in scienze sociali coinvolgono un gruppo di popolazione ridotto, così da inferenze e generalizzazioni può essere determinato come il popolazione in generale si comporta.
Le conclusioni ottenute attraverso le statistiche inferenziali sono soggette a casualità (assenza di schemi o regolarità) ma attraverso l'applicazione dei metodi appropriati si ottiene l'ottenimento di risultati pertinenti.
Quindi, entrambi statistiche descrittive come il statistiche inferenziali vanno di pari passo
Le statistiche inferenziali sono suddivise in:
Statistiche parametriche
Include procedure statistiche basate sulla distribuzione di dati reali, che sono determinati da un numero finito di parametri (un numero che riepiloga la quantità di dati derivati da una variabile statistica).
Per applicare le procedure parametriche, per la maggior parte, è necessario conoscere in precedenza il modulo di distribuzione per le forme risultanti della popolazione studiata.
Pertanto, se la distribuzione dei dati ottenuti non è nota nella sua interezza, dovrebbe essere utilizzata una procedura non parametrica.
Statistiche non parametriche
Questo ramo delle statistiche inferenziali include le procedure applicate nei test e nei modelli statistici in cui la loro distribuzione non è conforme ai cosiddetti criteri parametrici. Poiché i dati studiati sono quelli che ne definiscono la distribuzione, non possono essere definiti in precedenza.
Le statistiche non parametriche sono la procedura che deve essere scelta quando non si sa se i dati sono conformi a una distribuzione nota, in modo che possa essere un passo precedente alla procedura parametrica.
Allo stesso modo, in un test non parametrico, le possibilità di errore sono diminuite dall'uso di adeguate dimensioni del campione.
3- Statistiche matematiche
È stato menzionato allo stesso modo dell'esistenza di Statistica matematica, come disciplina delle statistiche.
Questo consiste in una scala precedente nello studio delle statistiche, in cui usano la teoria della probabilità (il ramo della matematica che studia il fenomeni casuali) e altri rami della matematica.
Le statistiche matematiche consistono nell'ottenere informazioni dai dati e utilizzare tecniche matematiche come: analisi matematica, algebra lineare, analisi stocastica, equazioni differenziali, ecc. Pertanto, le statistiche matematiche sono state influenzate dalle statistiche applicate.
riferimenti
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