A cosa servono i grafici? Usi più eccezionali
il i grafici servono a organizzare i dati statistici. Queste rappresentazioni raccolgono informazioni sulla frequenza con cui viene presentata una variabile all'interno di un campione studiato.
Ad esempio, un grafico può illustrare quante persone con capelli neri, marroni e gialli sono nel campione.
La grafica ha diversi usi. Nella ricerca, la creazione di tabelle e grafici è uno strumento essenziale per l'analisi e la presentazione delle informazioni ottenute attraverso strumenti di raccolta dei dati.
La presenza di questi grafici rende i risultati più comprensibili. In questi sono di solito raggruppati i dati tenendo conto della natura di questi. Possono anche essere presentati come percentuali, dando al lettore una panoramica delle distribuzioni.
Nei lavori di ricerca, queste rappresentazioni sono utilizzate per mostrare i risultati del progetto. Nella demografia, le piramidi di popolazione sono utilizzate per mostrare le caratteristiche certe dei gruppi umani che abitano un paese.
Inoltre, la sistematizzazione delle informazioni negli istogrammi, piramidi, grafici a barre e altri tipi di grafica è più attraente.
I 6 principali usi della grafica
1- Per organizzare i dati
Esistono diversi metodi per organizzare i dati, come tabelle e grafici, essendo quest'ultimo uno dei metodi più efficienti per eseguire questa attività.
Esistono diversi tipi di grafici che possono essere utilizzati in base alle esigenze specifiche derivate dai dati analizzati.
Ad esempio, se si desidera includere due dati della stessa variabile, è consigliabile utilizzare un diagramma a barre. Attraverso questo è possibile rappresentare i valori della frequenza relativa e la frequenza assoluta di una o più variabili.
Se si lavora con la distribuzione raggruppata (quando i valori sono organizzati in intervalli o gruppi) è meglio usare un istogramma, grafico ideale per questo tipo di presentazione dei dati.
Se si desidera rappresentare l'evoluzione di una variabile nel tempo, si consiglia l'uso di un poligono di frequenza. Questo tipo di grafico è ideale per mostrare gli alti e bassi di una tendenza.
Ad esempio, una società incaricata di acquistare e vendere può utilizzare questi grafici per mostrare lo stato delle transazioni commerciali in un anno.
2- In progetti di ricerca
Nei progetti di ricerca, le informazioni sono ottenute attraverso gli strumenti di raccolta dei dati.
Questa informazione deve essere sistematizzata in modo che i lettori possano comprendere i dati più rapidamente.
In effetti, i progetti di ricerca dedicano un capitolo completo alla presentazione dei risultati attraverso tabelle e grafici.
3- In demografia
Nei grafici demografici vengono utilizzati per mostrare la distribuzione della popolazione. Di solito vengono utilizzati istogrammi e pittogrammi. Un chiaro esempio di questo uso sono le piramidi della popolazione.
Le piramidi di popolazione, conosciute anche come piramidi di popolazione, sono una risorsa grafica che organizza individui per sesso ed età.
La piramide si compone di due parti: una per ogni sesso. Nella base c'è il numero di individui espressi in milioni e nel centro sono mostrati gli intervalli delle età.
4- Per confrontare i dati
Molte volte è necessario confrontare i dati statistici. In questi casi è possibile utilizzare diagrammi a banda.
I diagrammi a banda consentono confronti temporanei. Ciò significa che la stessa variabile viene studiata in due diversi periodi. Inoltre, puoi lavorare su un singolo grafico con più di una variabile.
Ad esempio: viene analizzata l'economia di un paese nei suoi diversi settori (primario, secondario e terziario). Inoltre, vogliamo osservare le prestazioni di ciascun settore per l'anno 2007 e per l'anno 2017.
Quello che si farebbe in questo caso è un grafico con tre coppie di barre, una coppia per ogni settore. Ogni barra rappresenterà i valori di ogni anno.
5- Creare un appeal visivo
La grafica è più interattiva rispetto ai testi scritti. Per questo motivo, molti preferiscono organizzare i dati in questo tipo di risorsa piuttosto che spiegarli in forma scritta.
Esistono diversi tipi di grafica. Alcuni di questi sono più attraenti degli altri, a causa degli elementi o dei colori utilizzati.
Ad esempio, grafici a barre, istogrammi e grafici a torta (quelli che assomigliano a una torta) usano i colori per distinguere una variabile dall'altra. Questa separazione favorisce la comprensione del grafico.
Una delle grafiche più sorprendenti è il pittogramma, noto anche come diagramma figurativo. Usano immagini o altri simboli grafici per mostrare la differenza tra le variabili.
Esistono due tipi di pittogrammi. Il primo usa un disegno che aumenta o diminuisce di dimensione proporzionale alla frequenza che influenza la variabile.
Il secondo tipo di pittogramma utilizza una figura ripetuta tante volte quante la frequenza indica. Alla figura base deve essere assegnato un valore, in modo che il grafico possa essere compreso. Ecco un esempio:
$ = 1 %
2013 $$$$$$$$$$
2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
6- Per facilitare la spiegazione
I grafici si spiegano. Ciò significa che non è necessario estendere con una spiegazione dettagliata dei dati presentati.
L'unico caso in cui può essere richiesta una spiegazione dettagliata è quando i grafici sono governati da un sistema di distribuzione di gruppo; cioè, quando i dati sono stati organizzati in cluster.
riferimenti
- Un'analisi dell'uso della grafica per il recupero delle informazioni. Estratto il 20 ottobre 2017 da researchgate.net
- Graphics. Estratto il 20 ottobre 2017 da wikipedia.org
- Come usare la grafica nella presentazione. Estratto il 20 ottobre 2017 da inc.com
- Presentazione dei dati in tabelle e grafici. Estratto il 20 ottobre 2017 da ncbi.nlm.nih.gov
- Tabella (informazioni). Estratto il 20 ottobre 2017 da wikipedia.org
- Usi di diversi tipi di grafica. Estratto il 20 ottobre 2017 da sqa.org.uk
- Usi di grafica in ricerca, relazioni e presentazioni orali ... Estratto il 20 ottobre 2017, da pwresources.wordpress.ncsu.edu