Quali sono la popolazione e il campione di un'inchiesta?

il popolazione e il campione di un'indagine sono i gruppi di individui che condividono caratteristiche comuni e sono analizzati dalle statistiche al fine di ottenere dati di interesse.

Le statistiche da sole non potevano avere senso come una scienza esatta. Per questo motivo, sia le popolazioni che i campioni sono essenziali per la sua esistenza.

Una popolazione può essere intesa come l'insieme di individui o elementi su cui verranno fatte osservazioni.

Questo gruppo è finito o infinito e può essere costituito da persone, editoriali, programmi televisivi, animali, specie vegetali, tra gli altri (Punta, 2017).

Il campione, d'altra parte, è un sottoinsieme derivato dalla popolazione su cui la ricerca deve essere effettuata (David, 2017).

Viene selezionato utilizzando diversi metodi che includono la randomizzazione, la stratificazione o la sistematizzazione. Il processo di selezione di un campione è noto come campionamento.

Il campionamento utilizza formule matematiche e logiche per selezionare un segmento rappresentativo della popolazione. Inoltre, stabilisce parametri, procedure e criteri per effettuare tale selezione.

Il campionamento è responsabile della scelta di un gruppo di individui in grado di rappresentare con precisione determinati dati comuni all'intera popolazione.

Definizione del concetto di popolazione

La popolazione è il gruppo generale o totale di elementi, individui o misure che condividono caratteristiche comuni all'interno di un determinato contesto.

Queste caratteristiche devono essere prese in considerazione quando si effettua la selezione degli individui che faranno parte della popolazione dello studio (BMJ Publishing Group, 2017).

Caratteristiche della popolazione

Ogni studio statistico deve tenere conto delle seguenti caratteristiche o parametri quando si sceglie la popolazione che vuole studiare:

tempo

Il tempo è il momento cronologico in cui si trova la popolazione da studiare. È importante determinare se la popolazione da studiare si trova cronologicamente cinque anni fa o, al contrario, è nel presente.

Uno studio statistico può studiare le popolazioni per anni e generazioni, al fine di identificare le informazioni rilevanti nel tempo.

quantità

Questo articolo si riferisce al numero di persone che costituiscono una popolazione, cioè alle sue dimensioni.

La dimensione della popolazione è uno degli elementi più importanti di una ricerca, poiché determinerà la dimensione dei segmenti (campioni) dello studio.

D'altra parte, la dimensione della popolazione dello studio dipenderà dalla disponibilità di tempo e risorse da parte dell'entità di ricerca.

spazio

Lo spazio è il luogo fisico in cui si trova la popolazione che sta per studiare. Come le dimensioni della popolazione, l'estensione dell'area di studio dipenderà dal tempo e dalle risorse a disposizione del ricercatore.

omogeneità

Questo articolo parla della somiglianza tra i tratti dei membri selezionati in relazione al tema di ricerca

Definizione del concetto di campione

Un campione è un segmento o sottogruppo finito e importante preso da una popolazione. All'interno di qualsiasi processo investigativo ad ampio spettro, è essenziale selezionare un campione.

Questo perché lo studio di grandi gruppi di individui richiede un elevato investimento in denaro, tempo e impegno (Inc, 2017).

I campioni tendono ad essere sufficienti per avere un'idea della totalità delle popolazioni. Quando vengono scelti in modo rigoroso, il loro studio può fornire dati rappresentativi della popolazione generale.

Assunzione di campioni

Un campione può essere preso in diversi modi, a seconda degli interessi del ricercatore. La qualità dello studio e le caratteristiche che verranno analizzate determineranno il tipo di campione da scegliere (López, 2004).

I campioni possono essere scelti con l'aiuto dei seguenti metodi:

1 - casuale: Questo metodo di campionamento si basa sulla selezione imprevedibile dei membri di una popolazione. È caratterizzato dal fatto che tutti i membri della popolazione hanno le stesse opportunità di essere parte del campione.

2 - stratificazione: La stratificazione consiste nella divisione per gruppi o strati di una popolazione. Questi gruppi sono formati tenendo conto delle funzionalità che si desidera analizzare. Ciascuno di questi strati viene selezionato per fornire un parente alla popolazione.

3 - sistematica: Questo metodo di campionamento inizia con l'identificazione di un modello per selezionare individui da una popolazione. I criteri di selezione stabiliti da questo metodo sono quasi sempre numerici. Ad esempio, un ricercatore può intervistare una donna ogni dieci che entrano nel supermercato.

Dimensione di un campione

La dimensione di un campione si riferisce al numero di individui che saranno inclusi in esso. Questo è il modo in cui il numero di individui inclusi nel campione dipenderà dalla precisione che si desidera raggiungere con lo studio di esso.

Idealmente, dovrebbero essere studiati campioni più grandi, poiché questi produrranno dati più accurati sulla popolazione generale.

Tuttavia, la dimensione del campione è soggetta alla disponibilità di tempo e risorse da parte del ricercatore.

I ricercatori più esperti raccomandano che un campione abbia almeno 30 individui. Tuttavia, a seconda del tipo di ricerca, è possibile avere campioni costituiti dal 10 o 20% della popolazione generale.

I vantaggi di studiare un campione

Studiare un campione invece di studiare una popolazione può offrire i seguenti vantaggi:

- tempo: consente di risparmiare tempo studiando un gruppo più piccolo di persone.

- costi: Richiedendo una quantità minore di risorse, consente anche di risparmiare sui costi all'interno del processo di ricerca.

- fattibilità: studiare l'intera popolazione è quasi sempre un compito improbabile. Studiando un campione, è garantito che tutti i membri del campione saranno analizzati.

- Aumento graduale: la dimensione del campione può essere aumentata all'aumentare delle risorse e il tempo che può essere speso per la ricerca. Ciò consente di regolare la precisione di un'indagine, cosa che non accade quando si studia una popolazione.

- Selezione puntuale: consente di scegliere un gruppo di caratteristiche omogenee, aumentando le possibilità di analizzare le caratteristiche o le caratteristiche più rilevanti in modo tempestivo.

riferimenti

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Popolazioni e campioni. Estratto dalla popolazione: bmj.com
2. (2017). Soluzioni statistiche. Estratto da Qual è la differenza tra popolazione e campione?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Dizionario aziendale. Estratto da campione statistico: businessdictionary.com
4. López, P. L. (2004). SPETTACOLI DI POPOLAZIONE E CAMPIONAMENTO. Punto zero.
5. Punta, U. d. (2017). Modulo matematico III. Ottenuto da Popolazione e Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.