Cos'è un'inferenza? Tipi e caratteristiche principali

un inferenza è una conclusione o un'opinione che viene raggiunta prendendo in considerazione prove o fatti noti. Nella logica, un'inferenza è definita come il processo di derivazione delle conseguenze logiche dalle assunzioni assunte.

Una premessa è anche definita come una proposizione data come vera e da cui è tratta una conclusione.

In alcuni casi, l'inferenza non è logicamente derivabile dalle assunzioni assunte, ma ha un certo grado di probabilità relativamente a loro.

La parola inferenza viene dal latino medievale Inferentia che significa "continua". Questo termine è spesso usato come sinonimo di argomento.

L'inferenza è un meccanismo attraverso il quale avviene il ragionamento. Questi due vanno di pari passo, ed è essenziale seguire un processo di inferenza appropriato per garantire la validità del ragionamento.

Contributo di Charles Peirce

La ricerca sull'inferenza e gli argomenti è stata arricchita dal lavoro del filosofo e matematico Charles Sanders Peirce (1839-1914).

Ha dato un contributo significativo alla teoria e alla metodologia dell'induzione e ha scoperto un terzo tipo di ragionamento o inferenza: l'abduzione.

In questo modo, la classificazione di Peirce comprendeva tre tipi di inferenza essenzialmente distinti ma non totalmente indipendenti: deduzione, induzione e abduzione.

Sebbene nelle ultime fasi della sua vita li considerasse come tre diversi stadi di ricerca invece di diversi tipi di inferenza, questa classificazione è ancora mantenuta.

I 3 tipi di inferenza

1- Deduzione

La deduzione è il processo per trarre una conclusione dagli assiomi e dai fatti dati. Cioè, trarre una conclusione sulla base delle conoscenze disponibili e delle osservazioni.

La conclusione può essere disegnata applicando la regola modus ponens. Questa regola di inferenza afferma che se sappiamo che sia P che P → Q sono vere, possiamo concludere che Q deve anche essere vero. L'inferenza per deduzione è anche nota come inferenza logica.

esempio

Assioma: tutti i mammiferi hanno ghiandole mammarie.
Fatto / premessa: le balene sono mammiferi.
Conclusione: le balene hanno ghiandole mammarie.

2- Induzione

D'altra parte, l'induzione implica derivare una regola generale (detta anche assioma) da osservazioni particolari o specifiche.

Questo tipo di ragionamento è l'opposto del deduttivo. Fondamentalmente, significa estrapolare conclusioni o inferenze da vari dati, passando dallo specifico al generale. Gli scienziati usano il ragionamento induttivo per formare ipotesi e teorie.

esempio

dati:

1. Juan dorme meno di sei ore e si sveglia stanco.
2. Lucia dorme meno di sei ore e si sveglia stanca.
3. María dorme meno di sei ore e si sveglia stanca.
4. Carlos dorme meno di sei ore e si sveglia stanco.

Inferenza: se una persona dorme meno di sei ore, si sveglia stanco.

3- Abduction

Questo tipo di inferenza si basa su un insieme incompleto di osservazioni, che consente la spiegazione più probabile possibile.

Si basa sul fare e testare ipotesi usando le migliori informazioni disponibili. Spesso implica fare un'ipotesi dopo aver osservato un fenomeno per il quale non esiste una spiegazione chiara.

esempio

Un esempio di ciò sono le diagnosi mediche basate sui risultati dei test. Un altro esempio sono le decisioni delle giurie nelle prove, basate sulle prove presentate loro.

riferimenti

1. Inferenza. (s / f). Su Dictionary.com Integrale. Estratto il 27 novembre 2017 da dictionary.com
2. Inferenza. (2017, 08 novembre). A Merriam Webster.com. Estratto il 27 novembre 2017 da merriam-webster.com
3. Iannone, A. P. (2013). Dizionario della filosofia mondiale. Londra: Routledge.
4. Bellucci, F. e Pietarinen, A. V. (s / f). Charles Sanders Peirce: logica. Internet Encyclopedia of Philosophy. Estratto il 27 novembre 2017 da iep.utm.edu
5. Kulkarni, P. e Joshi, P. (2015). Intelligenza artificiale: costruzione di sistemi intelligenti. Delhi: PHI Learning.
6. Johnson, G. (2017). Argomento e inferenza: introduzione alla logica induttiva. Massachusetts: MIT Press.
7. Velleman, D. J. (2006) Come dimostrarlo: un approccio strutturato. New York: Cambridge University Press.
8. Bradford, A. (2017, 24 luglio). Ragionamento deduttivo vs. Ragionamento induttivo
   In Live Science. Estratto il 27 novembre 2017 da livescience.com