Definizione, tipi ed esempi di ricerca correlata

L'ioricerca correlazionale è un tipo di ricerca non sperimentale in cui i ricercatori misurano due variabili e stabiliscono una relazione statistica tra loro (correlazione), senza la necessità di includere variabili esterne per raggiungere conclusioni rilevanti.

Ci sono due ragioni essenziali per cui i ricercatori sono interessati a queste relazioni statistiche tra variabili e sono motivati ​​a condurre ricerche correlazionali.

Il primo è perché non credono che la relazione tra queste variabili sia accidentale, cioè che un ricercatore applichi un sondaggio il cui uso è noto a un gruppo di persone precedentemente scelto.

La seconda ragione per cui questo tipo di ricerca è condotta invece di sperimentazione, è a causa della relazione statistica causale tra le variabili, in questo modo i ricercatori non possono manipolare le variabili in modo indipendente, poiché è impossibile, poco pratico e immorale.

Esistono tre tipi di ricerca correlazionale (osservazione naturale, sondaggi e questionari, analisi delle informazioni). Allo stesso modo, la correlazione tra le variabili può essere positiva (direttamente proporzionale) o negativa (inversamente proporzionale). Indicare il modo in cui una variabile può influenzare l'altra.

Di solito si ritiene che la ricerca correlazionale dovrebbe coinvolgere due variabili quantitative, come i punteggi, i risultati del numero di eventi ripetuti entro un periodo di tempo.

Tuttavia, la caratteristica più importante della ricerca correlazionale è che le due variabili trattate sono misurate (senza essere manipolate) ei risultati sono veri indipendentemente dal tipo di variabile (quantitativa o categoriale) (Price, Jhangiani e Chiang, 2017).

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Definizione di ricerca correlazione

Il termine correlazione è definito come la relazione tra due variabili. Lo scopo principale dell'uso delle correlazioni nel campo della ricerca è scoprire quali variabili sono collegate tra loro. In questo modo, un evento specifico è scientificamente inteso come una variabile.

La ricerca correlata consiste nel trovare diverse variabili che interagiscono tra loro, in questo modo quando il cambiamento in uno di essi è evidente, si può assumere come il cambiamento sarà nell'altro direttamente correlato ad esso.

Questo processo richiede al ricercatore di usare variabili che non può controllare. In questo modo, un ricercatore può essere interessato a studiare una variabile A e la sua relazione e impatto su una variabile B.

Ad esempio, un ricercatore potrebbe studiare il tipo di gelato preferito in base all'età, identificando la preferenza dei consumatori in base alla loro età. Il mondo è pieno di eventi correlati, dove se la variabile A è influenzata, c'è una buona probabilità che anche la variabile B sia influenzata.

All'interno della ricerca correlazionale ci sono due diversi tipi, uno positivo e uno negativo. Le correlazioni positive significano che la variabile A aumenta e di conseguenza la variabile B. Di contro, quando parliamo delle correlazioni negative, quando la variabile S aumenta, la variabile B diminuisce.

La ricerca correlata ha le sue basi in numerosi test statistici che indicano i coefficienti di correlazione tra le variabili. Questi coefficienti sono rappresentati numericamente per indicare la forza e la direzione di una relazione (Alston, 2017).

tipo

All'interno del processo di ricerca correlazionale, il ricercatore non ha sempre l'opportunità di scegliere le variabili che vuole studiare. Quando ciò accade, si dice che la ricerca semi-sperimentale è in corso (Kowalczyk, 2015).

Esistono tre tipi di ricerche di correlazione all'interno delle quali le variabili possono essere controllate o meno. Questo dipende dal tipo di approccio che hai a un dato argomento e dal modo in cui vuoi condurre la ricerca.

1- Osservazione naturale

Il primo dei tre tipi di ricerca correlazionale è l'osservazione naturale. In questo modo, il ricercatore osserva e registra le variabili all'interno di un ambiente naturale, senza interferire nel corso dello stesso.

Un esempio di questo può essere una classe. Il ricercatore può analizzare i risultati e i voti finali ottenuti dagli studenti in relazione al livello di assenteismo degli stessi.

Questo tipo di ricerca sulla correlazione può richiedere molto tempo e non sempre consente di controllare le variabili.

2- Sondaggi e questionari

Un altro tipo di indagine correlazionale si verifica quando vengono effettuati sondaggi e questionari dai quali vengono raccolte le informazioni. All'interno di questo tipo di ricerca, è necessario scegliere un campione o un gruppo di partecipanti casuali

Ad esempio, quando un sondaggio è completato in modo soddisfacente su un nuovo prodotto in un centro commerciale, sta partecipando a un'indagine investigativa con finalità correlate. Questo tipo di sondaggio viene utilizzato per prevedere se un prodotto avrà successo o meno.

L'utilizzo di sondaggi nell'ambito della ricerca correlazionale è solitamente molto conveniente, tuttavia, se i partecipanti non sono onesti, possono modificare i risultati finali della ricerca in molti modi.

3- Analisi delle informazioni

L'ultimo tipo di ricerca correlazionale che è possibile eseguire è analizzare i dati raccolti in precedenza da altri ricercatori. Ad esempio, il registro giudiziario di una popolazione può essere consultato per prevedere come le statistiche criminali influenzano l'economia locale.

I file di query sono generalmente disponibili gratuitamente come strumenti di query. Tuttavia, al fine di stabilire una correlazione significativa, di solito è necessario accedere a grandi quantità di informazioni.

All'interno di questo tipo di ricerca, i ricercatori non hanno alcun controllo sul tipo di informazioni che sono state registrate (Raulin, 2013).

Esempi

Camion gelato

Un buon modo per spiegare come funziona la ricerca correlazionale sarebbe pensare a un carrello di gelato. In questo modo, una persona può imparare a riconoscere il particolare suono di un camion gelato, potendolo percepire in lontananza.

Quando il suono del camion diventa più forte, la persona è in grado di riconoscere che il camion è più vicino.

In questo modo, la variabile A sarebbe il suono del camion e la variabile B sarebbe la distanza in cui si trova il carrello. In questo esempio, la correlazione è positiva, quella in cui il suono del camion aumenta, più la distanza sarà vicina.

Se avessimo suoni diversi di camion, un individuo sarebbe in grado di riconoscerli tutti e metterli in relazione con variabili diverse (Ary, Jacobs, Razavieh, & Sorensen, 2009).

Identificazione dell'autismo nei bambini

All'interno di questa ricerca, è stato utilizzato un gruppo di studio con un test volto a identificare le differenze tra i diversi gruppi di popolazione, al fine di determinare se esistesse una correlazione tra le variabili analizzate.

È stato prelevato un campione di 66 partecipanti, tutti bambini di 12 mesi di età. Tra questi partecipanti, 35 bambini avevano fratelli più grandi con una diagnosi clinica di autismo. I restanti 31 bambini avevano fratelli o sorelle che non avevano alcun grado di autismo.

A tutti i partecipanti è stato chiesto di manipolare un oggetto per svolgere un compito specifico e quindi essere in grado di identificare un tipo di comportamento normale e anormale.

All'età di 24 o 36 mesi lo stesso gruppo di bambini è stato nuovamente analizzato allo scopo di determinare se ci fosse una tendenza all'autismo o avesse avuto problemi di sviluppo.

I risultati hanno indicato che 9 dei bambini che avevano fratelli autistici erano anche diagnosticati con un certo grado di autismo. Sono stati calcolati una serie di correlazioni per questi bambini, inclusi i loro risultati nel test iniziale di manipolazione e il test effettuato successivamente.

È stato evidenziato come la manipolazione atipica di un oggetto da parte di un bambino di 12 mesi sia stata positivamente correlata con la successiva diagnosi di autismo. Allo stesso modo, è stato negativamente correlato allo sviluppo topico o normale del bambino (Siegle, 2015).

Razzismo nelle donne afro-americane

All'interno di questa ricerca, sono state sollevate tre domande iniziali in relazione alle esperienze che le donne afro-americane potrebbero aver avuto in passato.

Queste domande si interrogavano sulle proporzioni in cui queste donne avevano sperimentato una qualche forma di razzismo.

Mettendo in discussione quindi la relazione di queste esperienze con le possibili condizioni psicologiche delle donne e la capacità di queste donne di mitigare l'impatto che il razzismo ha avuto sulla loro condizione psicologica.

Il campione comprendeva 314 donne afro-americane che hanno risposto a un sondaggio scritto progettato per misurare la loro esperienza con il razzismo, le potenziali condizioni psicologiche derivate da questo fenomeno e la scelta dei comportamenti per affrontare situazioni di discriminazione.

I risultati hanno indicato la manifestazione di numerose forme di razzismo (insulti da parte di colleghi, ignorati dai venditori nei grandi magazzini, barzellette razziste, tra gli altri).

Queste diverse forme di razzismo sono state riportate da oltre il 70% dei partecipanti. È diventato evidente che il razzismo era un'esperienza comune tra le donne afro-americane.

I coefficienti di correlazione hanno rivelato una significativa relazione positiva tra il razzismo segnalato e gli eventi e possibili problemi psicologici di queste donne. Questa conclusione comprendeva i meccanismi per affrontare il razzismo da loro impiegato.

Altri risultati hanno indicato che i diversi modelli utilizzati dalle donne afro-americane per affrontare questi incidenti sono stati regolarmente impiegati parzialmente con successo.

In questo modo, molte donne avrebbero trasformato un'esperienza negativa in una molto peggiore nel tentativo di mitigarne l'impatto psicologico (Goodwin e Goodwin, 2017).

riferimenti

1. Alston, C. (2017). com. Estratto da studi di correlazione in psicologia: esempi, vantaggi e tipi: study.com.
2. Ary, D., Jacobs, L.C., Razavieh, A., & Sorensen, C.K. (2009). Introduzione alla ricerca in educazione. Belmont: Wadsworth.
3. Goodwin, C. J., e Goodwin, K. A. (2017). Ricerca in psicologia Metodi e design. Lightning Source Inc.: WIley.
4. Kowalczyk, D. (2015). com. Estratto dalla ricerca correlata: definizione, scopo ed esempi: study.com.
5. Prezzo, P.C., Jhangiani, R.S., e Chiang, I.-C. A. (2017). Ricerca correlata. Estratto da What Is Correlational Research?: Opentextbc.ca.
6. Raulin, G. &. (2013). Graziano & Raulin Research Methods (8a edizione). Estratto dall'esempio di ricerca correlata: graziano-raulin.com.
7. Siegle, D. (10 novembre 2015). Università del Connecticut. Estratto da Nozioni di base sulla ricerca educativa di Del Siegle: researchbasics.education.uconn.edu.