Qual è l'argomento probabilistico? Caratteristiche principali

un argomento probabilistico è tutto quell'argomento che viene presentato sotto le basi del ragionamento probabilistico e della logica in un dato discorso.

È considerato uno dei molti tipi argomentativi esistenti ed è caratterizzato dall'appellarsi alla teoria probabilistica per esprimere la sua posizione di fronte a un determinato soggetto.

È considerato uno degli argomenti più comunemente applicati nelle scienze empiriche, poiché si basa sulla possibilità che si verifichi un evento o un fenomeno in un determinato contesto o in determinate condizioni determinate.

Ciò fornisce un grande aiuto quando si cercano conclusioni in scenari di qualità specifiche.

Una delle pratiche o aree che presenta una maggiore vicinanza alla teoria delle probabilità e che potrebbe essere affrontata sotto l'argomento probabilistico è quella relativa ai progetti e al caso.

Così come le stime della popolazione e le previsioni dei fenomeni incerti e la quantificazione degli esperimenti sul comportamento casuale, tra le altre aree.

Caratteristiche principali

L'argomento probabilistico è definito come tale se una delle sue premesse stabilisce una probabilità, qualitativa o quantitativa, che l'oggetto indirizzato o meno ha una certa proprietà. L'altra premessa indica se l'oggetto indirizzato è del tipo desiderato.

Un esempio può essere il seguente: uno studio determina che il 10% di un campione ha una buona performance lavorativa dopo aver lavorato più di 40 ore a settimana.

Se il soggetto studiato lavora più di 40 ore a settimana, è probabile che non abbia una buona prestazione lavorativa.

L'argomento probabilistico è considerato molto simile agli argomenti dell'induzione numerica. Tuttavia, differiscono in diversi aspetti.

Gli argomenti dell'induzione numerica consistono principalmente nell'elencare il numero di oggetti determinati e le loro proprietà attribuite, mentre l'argomento probabilistico offre una valutazione quantitativa e qualitativa su detti oggetti.

Ogni argomento che coinvolge la teoria della probabilità è considerato un argomento probabilistico.

Secondo la logica, le probabilità non sono direttamente connesse a giudizi o giudizi strettamente logici, ma agiscono attraverso una serie di variabili e sottoinsiemi che inducono uno spazio di probabilità entro il quale è consentita l'azione.

Gli schemi e le formulazioni matematiche su cui si basa un argomento probabilistico variano a seconda dell'esperimento o dello studio in corso.

Inoltre variano a seconda delle condizioni in cui ti trovi e della posizione che cerchi di difendere o attaccare con un tale argomento. L'importante è fare appello alla probabilità e alla determinazione casuale di un fenomeno.

Teoria probabilistica

Gli argomenti probabilistici sono sottoscritti all'interno della teoria probabilistica. Questo è responsabile per lo studio matematico dei fenomeni casuali.

Ciò che caratterizza un fenomeno casuale è lo scontro o l'opposizione rispetto ai fenomeni determinativi considerati, i cui risultati sono del tutto prevedibili.

Se la probabilità cerca di determinare la capacità di un fenomeno di produrre tale o tale risultato in determinate condizioni, gli argomenti probabilistici devono essere manifestati all'interno di questo stesso fondamento teorico.

Questo perché se un argomento di intenzioni probabilistiche manifesta idee determinate, si allontanerebbe dallo spettro teorico in cui si trova.

La struttura classica su cui si sviluppa la teoria della probabilità, e che rafforza gran parte dell'argomento probabilistico, è di obbedire alla regola di calcolo in cui prevale il valore dei casi favorevoli sul valore dei possibili casi.

Ciò consente agli argomenti probabilistici di essere molto più rigorosi quando vengono utilizzati.

Questo processo di selezione all'interno della casualità consente di gestire l'argomentazione probabilistica con un maggior grado di controllo, consentendo una migliore portata di ciò per gli scopi desiderati.

Ragionamento e pensiero probabilistico

Oltre alla teoria matematica, l'argomento probabilistico può essere localizzato all'interno del pensiero probabilistico o del ragionamento, che è rappresentativo dell'emissione di giudizi e decisioni in contesti caratterizzati da incertezza e casualità.

Queste riflessioni partono da pensieri ed esperienze ben noti per generarne di nuovi che rispondono all'incertezza.

In questo caso, un argomento probabilistico avrebbe un valore qualitativo maggiore rispetto al quantitativo, poiché fin dall'inizio il fenomeno non sarebbe affrontato con caratteristiche numeriche.

L'approccio si basa sulle condizioni in cui si verifica il fenomeno e si cerca la gestione di scenari in grado di raggiungere una conclusione finale.

Il ragionamento e l'argomento probabilistico al suo interno sono caratterizzati da un significativo carico predittivo.

Questa condizione predittiva è accompagnata dalla gestione di dati e fatti precedentemente noti, che ci permettono di inferire la probabilità che un fenomeno casuale acquisisca un comportamento o abbia una certa conclusione.

argomentazione probabilistica è una tecnica utile per molti settori professionali e approcci scientifici, analitici ed investigativi.

La sua manifestazione e uso, come altri tipi di argomentazione, devono essere trattati con cura.

Come può rafforzare una posizione, esso può essere considerato come un punto debole attraverso il quale può attaccare tale posizione.

Poiché si basa sulla teoria della probabilità e sottolinea la gestione numerica come parte dei suoi elementi interni, è necessario avere una padronanza di informazioni e dati di indirizzi numerici.

Questi dati sono di solito presi come assoluti, una volta consumato, e ogni errore può portare a un malinteso completa o anche il rifiuto del contenuto in cui tali argomenti sono.

Per quanto riguarda l'aspetto qualitativo, vi è uno spettro molto più flessibile di rigore probabilistico.

Anche se gli argomenti sono basati sulla precedente conoscenza e fatti, probabili scenari di gestione non è soggetta a strumentazioni di alta precisione.

Ecco perché l'argomentazione probabilistica si adatta sia alla teoria matematica sia al ragionamento insito nell'uomo.

Gli argomenti vengono imputati come una vera rappresentazione del soggetto affrontato, anche quando si sa che i risultati potrebbero avere un margine di errore o falsa dichiarazione, in assenza di un maggiore controllo quantitativa del fenomeno.

riferimenti

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